凌晨三點的果菜批發市場，空氣裡混著爛菜葉和冷藏車的柴油煙味。採購經理指著平板電腦上閃爍的紅色警示，眼眶通紅，「顧問，這東西說這批貨明天會爛掉，但我看它們明明還很翠綠。」我靠在鏽跡斑斑的貨櫃旁，看著螢幕上跳動的「預測模型」百分比，點了一根菸。經理恨恨地往地上吐了口痰，「老闆說這叫智慧預測，我看這叫智慧算命。」
大家都在談人工智慧，但沒幾個人真的懂這玩意兒的脾氣。在我看來，AI 根本不是什麼無所不能的超導體，它更像是一罐極其挑剔、難以伺候的「老麵酵母」。這罐酵母有生命，它需要特定的環境、穩定的溫度，還有餵養者日復一日的耐心。你不能隨便塞進烤箱就期待它變成米其林等級的歐式麵包。現在的企業主，多的是那種連麵粉種類都分不清楚，卻想靠買一罐高價酵母就想在半小時內開出連鎖烘焙坊的投機份子。
技術供應商最擅長的就是「畫大餅」。他們把這罐酵母包裝成只要滴一滴就能化腐朽為神奇的仙丹，讓那些急於求成的執行長們集體高潮。他們宣稱只要導入這個系統，你的庫存會自動消失，客戶會自動掏錢。這簡直是科技業最大的割韭菜現場。事實上，如果你家裡的「水源」（基礎數據）本來就充滿雜質，或者你的「室溫」（組織架構）凍得像冰庫，這罐昂貴的酵母只會在你精心打造的矽膠容器裡慢慢發臭、發黑，最後變成一灘毫無反應的死泥。
老實說，我看了太多這種荒唐劇。管理層把 AI 當成一種「甩鍋」的完美藉口。當季度績效慘不忍睹時，他們會說「這是演算法還在學習」；當決策出錯導致虧損，他們會怪罪「數據模型不夠精準」。他們花大錢買了全世界最頂級的酵母，卻不願意弄髒手去揉麵團，甚至連烤箱插頭沒插都不知道。他們對技術有一種近乎迷信的「冷漠」，以為只要簽了支票，智慧就會像自來水一樣自動流出來。這種懶惰的代價，通常是好幾年的資源浪費，以及基層員工對「數位化」這三個字永恆的生理性厭惡。
接下來這三到五年，我們會看到一場大規模的「酵母集體陣亡潮」。那些以為把數據丟進黑盒子就能產生黃金的公司，會發現自己除了一堆難以維護的垃圾程式碼和昂貴的雲端帳單外，什麼也沒留下。他們會開始抱怨 AI 是騙人的，然後縮回原本那套靠拍腦袋決定預算的舊路子。這不是技術的失敗，而是人類集體智商下線的必然結果。
但我依然抱持那麼一點點卑微的期待。在這一地雞毛之後，或許會有少數幾個真正懂得尊重「發酵過程」的傢伙活下來。他們知道 AI 不是用來取代思考的，而是用來放大那些已經存在的優勢。這罐酵母在他們手裡，會慢慢地、扎實地改變企業的基因。
人工智慧這東西，說到底不是為了解救那些懶惰的靈魂，而是為了給那些對細節偏執、對流程有潔癖的匠人一把更鋒利的刀。如果你還在幻望它是一根點石成金的魔杖，老實說，你還是把那筆錢省下來，去給員工多發幾個月年終獎金比較實際。
# 給你們的三個問題
1. 你們餵給 AI 的「麵粉」是乾淨的數據，還是連你自己都看不懂的帳單廢紙？
2. 如果拿掉 AI 這個標籤，你們的業務邏輯還能站得住腳，還是會像沒加發酵粉的死麵一樣扁平？
3. 當演算法給出一個讓你丟掉飯碗的建議時，你們家那位愛談創新的 CEO 敢不敢買單？